Versions Compared

Key

  • This line was added.
  • This line was removed.
  • Formatting was changed.

Menu : Arpentage Analyse / Détection de borduresbord


Cet outil permet de détecter automatiquement les bordures

de trottoir

et de vectoriser les points sous forme de chaînes.

Le résultat de la vectorisation donnera deux chaînes : une longeant le haut et l’autre longeant le bas du trottoir. Suite à la détection, la fenêtre “Piquer points/chaînesapparaîtra et l’utilisateur pourra enregistrer les points directement dans la base de données Vision, les exporter en fichier .CSV ou .DXF, ou créer un alignement. La détection fonctionnera jusqu’à ce que la bordure s’arrête ou jusqu’à ce que les paramètres de détection ne soient plus satisfaits

La détection créera des points tout au long de la bordure tant que les paramètres sont respectés. Pour un bon fonctionnement de l’outil, il faudra une densité de points suffisante pour que les plans soient détectés.

De plus, l’outil demande à ce que l’utilisateur pique 2 points sur le dessus de la bordure afin de débuter sa détection.Voici : Maximum de variation d’une ligne,

 

Ci-dessous la liste des paramètres de cet outil :

Tolérance de direction (degré)
  • Rayon de recherche : Rayon maximum dans lequel le logiciel va rechercher le point suivant

  • Tol. déviation (en degrée) : Cette fonction imposera la déviation maximum d’un point à l’autre.
  • Longueur de segment (unité de distance) : Intervalle entre chaque point sur la ligne détectée.

  • Tolérance d’élévation (unité de distance) : Différence d’élévation maximale par rapport au plan de la ligne. Il faut éviter d’entrer une tolérance trop grande : l’algorithme ne fonctionnera pas correctement.

  • Tolérance de distance (unité de distance) : Zone tampon pour trouver le prochain point. Il faut éviter d’entrer une tolérance trop grande : l’algorithme ne fonctionnera pas correctement.

  • Point de départ : Pour déterminer le point de départ, il faut cliquer sur “Piquer 2 points” et piquer deux points sur le rebord du trottoir. Ces deux points sont nécessaires pour le démarrage de la détection.

  • Limiter par corridor: Plutôt que d'analyser une seule
    •   Plus elle est basse, plus la détection restera droite.  Plus elle est élevée, plus elle pourrait suivre des courbes. 
    • Précision : Différence maximum d’élévation de la bordure des points à être pris en considération.  La valeur doit demeurer basse afin que l’algorithme fonctionne correctement.

    Pour démarrer la recherche, il faut choisir entre :

    • Par un point : La détection commencera aussitôt après avoir piquer un point
    • Deux points Le 1er point servira comme début de l’extraction qui suivra la direction donnée par le 2e point sélectionné
    • Par points multiples : Identique au mode « Par un point » sauf qu’au lieu de faire une bordure à la fois, le logiciel
    analyse
    • détectera toutes les bordures
    du corridor qui sont relativement parallèle avec la ligne de référence.
  • Points les plus hauts/ les plus bas : Même s’il est suggéré de garder ces deux options cochées, il est possible d’en sélectionner qu’une afin de piquer seulement les points hauts ou les points bas. Pour chaque option, le PCode associé à la ligne peut être choisi. 

  • Paramètres de démarrage :

    Image Removed

    Résultat de la détection et gestion des points et chaînes piqués :

    Image Removed
    • à la fois (1 bordure par point sélectionné)

    Lorsque vous choisissez le mode, cliqué sur « Sélectionné points » et ensuite cliquer sur la bordure dans le nuage de points afin de donner au logiciel un point de départ.  Une fois la détection terminée, vous aurez la possibilité de :

    • Sauvegardé : Sauvegarder l’extraction dans le projet VisionLidar
    • Téléchargé: Télécharger l’extraction sauvegardé à votre projet (au cas où vous l’auriez supprimé)
    • Modifier :
    • Exporter: Exporter les bordures extraites soit en .DXF, .SHP, .MID, .GeoJSON, or .KML

    Créer chaînes : Ouvrira la fenêtre “entrer points/chaînes” vous donnant accès à la fonction

    Image Added

    Image Added