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Dans l'outil d'apprentissage profond, vous serez en mesure de classer vos données automatiquement en utilisant un modèle entraîné. Dans cet outil, vous pourrez également entraîner votre propre modèle pour améliorer les résultats dans le temps de la classification de l'IA.

Classification par IA : Utilisé l'un de vos modèles formés pour classer automatiquement votre projet.
Entrainer un modèle : Permet d'entraîner un modèle en utilisant des données préclassées. Pour entraîner un modèle, vous aurez besoin de données qui ont une valeur RVB ou une valeur d'intensité.
Exporter pour entrainement : Créé des échantillons pour entraîner votre modèle.
CLassifier Las: Permet de classer automatiquement des fichiers LAS externes.

Pour améliorer l'efficacité de votre modèle au fil du temps, utilisez toujours le même ordre de classes pour tous vos projets. Notez que cet outil nécessite une carte vidéo NVidia pour de meilleures performances.

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