Menu: Outils / Apprentissage profonds / Classifier
Here you will be able to classify your projects automatically by using a trained model. In the dropbox you will select the model you want to use for the classification. Once the model selected, the classes availables for classification will be displayed.
If for some reason, the list displayed does not match your current classes, you can simply click 
. Then the classes in the explorer window will be adjust to the one of your model.
In option, you can select between:
- GPU mode : Will use your graphic card to do the classification
- CPU mode : Will use your processor to do the classification
Note : Using CPU will take longer than the GPU. So far the GPU mode only support NVidia video cards.
- Number of partitions : This let you split your project in multiple area. Important to use for large project (large surface not points).
- Number of votes : This let you choose the performance of the AI classification. The lower the faster, the higher the more precise (sweet spot is between 10 and 20).
Once the parameters are setup just click 
to start the process.Ici, vous pourrez classifier vos projets automatiquement en utilisant un modèle entraîné. Dans le menu déroulant, vous sélectionnerez le modèle que vous souhaitez utiliser pour la classification. Une fois le modèle sélectionné, les classes disponibles pour la classification seront affichées.
Si pour une raison quelconque, la liste affichée ne correspond pas à vos classes actuelles, vous pouvez simplement cliquer sur 
. Les classes dans la fenêtre de l'explorateur seront alors ajustées à celles de votre modèle.
En option, vous pouvez choisir entre :
- mode GPU : Utilisera votre carte graphique pour faire la classification
- mode CPU : Utilisera votre processeur pour effectuer la classification
- Numbre de partitions : Cela vous permet de diviser votre projet en plusieurs zones. Il est important de l'utiliser pour les grands projets (grandes surfaces, pas de points).
Une fois les paramètres configurés, il suffit de cliquer sur 
pour démarrer le processus.
Note : L'utilisation du CPU prendra plus de temps que celle du GPU. Pour l'instant, le mode GPU ne supporte que les cartes vidéo NVidia
