Menu : Analyse / Clusters
Cet outil est uniquement disponible dans les versions Premium, Ultimate et Pro de VisionLidar.
Cette fonction permet à
l'utilisateur de détecter des
grappes de points
rapprochés les uns des autres
et de les regrouper
.
Normalement, dans un nuage de
points, les points sont reliés par quelque chose, soit par exemple, le sol,
ou dans le cas d'un scan de bâtiment les murs ou le plancher. En isolant ces points du nuage de points, il sera possible de détecter des
groupes de points.
Il y a quelques étapes à suivre avant de pouvoir détecter des clusters.
L'utilisateur doit d'abord détecter les points
au sol (ou
au mur - ou
au plancher), envoyer
les points
à une classe spécifique et
masquer ces points en les décochant
dans la liste des classes.
Une fois
ces points
cachés, il devrait y avoir des
groupes de points non connectés. Ce sont
les objets qui seront détectés
Une fois les clusters détectés, il est possible de les dessiner dans la fenêtre principale, de les filtrer et d'exporter leur boite de confinement de façon vectoriel en DXF, Shapefile et autre.
avec cette fonction.
Cacher le sol met
l'accent sur des groupes de points. Par exemple,
les voitures, les panneaux de signalisation, les poteaux électriques, les arbres, les gens, les bâtiments sont tous des objets qui peuvent être
distingués une fois
le sol
caché.
Une fois détecté, chaque cluster est confiné par une boîte, dont la géométrie peut être extraite.
Pages connexes
La documentation de cet outil est divisée en différentes catégories :
- Bibliothèque de clusters: endroit que l’utilisateur choisi pour stocker les clusters
- Paramètres de détection: explications des différents paramètres de détection
- Utilisation de l'outil de clusterisation: comment exécuter correctement une détection de cluster
- Catégories et filtres de cluster: comment filtrer correctement les clusters et créer des catégories de cluster
- Classification des clusters par type: utilisation de l'outil cluster pour classer ces derniers
