Une fois que les paramètres sont réglés et que la zone à être analysée a été considérée, il est possible de commencer la détection en cliquant sur “Démarrer”. L’outil de clusters marquera les points à être analysés (influencé par une segmentation du nuage de points et la taille de la simplification de la grille), regroupera les points en clusters suivant les paramètres de détection et finalement donnera une série de dimensions à chacun des clusters.
Une fois que les clusters sont détectés, une liste de clusters sera créée. Les clusters sont assignés un nom unique et une couleur aléatoire. Chaque cluster contient 3 attributs: longueur, largeur et hauteur. Ces attributs déterminent la boîte englobante pour le cluster en question.
Un bon nombre d’outils sont disponibles pour la gestion des clusters - plusieurs d’entre eux sont affichés dans la barre d’icônes de l’outil. Les clusters sont
des points de clusters. Dessiner les points d’un cluster permettra à l’utilisateur de visualiser les points contenus à l’intérieur d’un cluster spécifique. Il y a également une option pour ajouter un cluster spécifique à une bibliothèque afin qu’il soit utilisé ultérieurement. Ci-dessous une description des icônes disponibles dans la barre d’outils :
Icône | Description |
|---|---|
| Supprime tous les clusters sélectionnés de la liste |
| Identifie un cluster en le piquant à l’écran |
| Dessine les points pour les clusters sélectionnés |
| Efface les points pour les clusters sélectionnés |
| Ajoute les clusters sélectionnés à la bibliothèque |
 | Renomme les clusters sélectionnés avec le texte spécifié avec un suffixe incrémentiel |
 |
| Ce champ permet à l'utilisateur de classer les clusters sélectionnés dans une classe spécifiée |
En cliquant avec le bouton droit sur un cluster dans la liste, il y a un menu contextuel qui apparaît et qui offre propose quelques options additionnelles. Les mêmes options offertes dans la barre d’icônes sont affichés, ainsi que des options supplémentaires permettant de supprimer et de restaurer des points contenus dans un cluster. Ici, il supplémentaires.
Copier les dimensions du filtre dupliquera la taille du cluster dans la catégorie de cluster actuelle en tant que valeurs de taille, de sorte que si vous activez le filtre.
Zoom sur le cluster recentre la vue principale du cluster sélectionné.
Il est possible de dessiner et d'effacer des points du cluster ainsi que supprimer ou restaurer des points du nuage de points. Il y a une différence à faire entre effacer les points et les supprimer; effacer la suppression et l'effacement: l'effacement des points effacera simplement les points dessinés à l’écran les cachera de la vue tandis que les supprimer causera ces points à être marqués en tant que de l'écran (s'ils avaient été dessinés précédemment) tandis que la suppression des points les marquera comme supprimés et ne seront désormais plus visible ni considérés pour des calculs futurs. Supprimer un cluster fera en sorte que La suppression du cluster supprimera simplement la définition du clusterdétecté sera supprimé.
