Notes de version
Version 35.0.0.54.156
La boîte de dialogue « Nouveau projet » a été entièrement repensée
- Une refonte complète du dialogue "Nouveau Projet" offre une interface utilisateur plus intuitive et mieux organisée pour la création de projets. La nouvelle disposition inclut une organisation améliorée des onglets pour les paramètres et les réglages, ainsi que des corrections de bugs liés à la création de projets.
Design revu et corrigé pour la boîte de dialogue « Images Sphériques »
- Le dialogue «Images Sphériques » a été repensé pour offrir une expérience utilisateur plus fluide. Il permet également aux utilisateurs d'ajouter des images sphériques aux projets LiDAR sans avoir besoin de les stocker dans un dossier spécifique. De plus, les utilisateurs peuvent désormais visualiser les images sphériques de manière indépendante, sans avoir besoin de nuages de points associés. Plusieurs bugs liés à l'ajout d'images sphériques ont également été corrigés.
Optimisations et design revu et corrigé pour la détection et vectorisation de caténaires: Des améliorations majeures ont été apportées au processus de détection et de vectorisation des caténaires :
- Interface utilisateur simplifiée et conviviale : l'interface mise à jour est plus intuitive et plus facile à naviguer.
- Édition de points directement dans la scène : Les utilisateurs peuvent maintenant modifier les points directement dans la scène (déplacer ou supprimer) au lieu de passer par la table, offrant ainsi plus de flexibilité et de contrôle.
- Amélioration de la détection et vectorisation des lignes : L'algorithme de détection des lignes a été amélioré pour une meilleure précision dans l'identification des lignes, améliorant ainsi le processus global de classification.
Classification plus rapide pour les grands projets
- Une nouvelle méthode de partitionnement des données accélère le processus de préparation des données pour le module DNN, réduisant ainsi considérablement les temps de classification des grands projets.
Visualisation des résultats d'entraînement en temps réel
- Les utilisateurs peuvent désormais consulter les graphiques d'entraînement et de validation en temps réel pendant que le modèle s'entraîne, ce qui leur offre une meilleure compréhension des performances du modèle durant l'entraînement.
Sélection du profil spécifique au jeu de données pour le modèle IA
- De nouvelles options permettent de sélectionner le profil approprié (Intérieur, Mobile, Aérien ou UAV) pour votre jeu de données, garantissant que les paramètres du module DNN sont optimisés en fonction du type de données spécifique.
Optimisation du temps d'entraînement du modèle IA
- Le processus d'entraînement est désormais plus efficace, avec la possibilité d'arrêter l'entraînement plus tôt en utilisant la mIoU de validation pour détecter le moment où le modèle n'améliore plus ses performances après plusieurs époques.
Nouveaux modèles IA à haute performance pour l'intérieur et l'extérieur sont désormais disponibles
- Ils offrent de hautes performances dès leur utilisation. Prêts à l'emploi ou pouvant être réentraînés avec des données personnalisées, ils s'adaptent à tous les besoins.
Cette version offre une meilleure expérience utilisateur, des flux de travail améliorés et un traitement plus rapide pour la classification des données LiDAR.
Version 34.0.01.49.62
Version 34.0.01.49.60
Générale
- Exportation au format Autodesk ReCap (.rcp), y compris les images sphériques.
- Possibilité de créer une surface à partir d'une sélection ou d'une clôture.
- Images sphériques : Conversion d’unités et de projection.
- Plusieurs améliorations de l’expérience utilisateur.
Analyses
- Caténaire/Lignes électriques : Détection et génération d'objets vectoriels améliorées.
- Caténaires/lignes électriques : Portées et analyses de distance au sol.
- Caténaire/Lignes électriques : Édition interactive et productivité accrue.
- Marquage routier : Détection et génération d’objets vectoriels améliorées.
Apprentissage profond
- Nouvelle implémentation basée sur PyTorch avec performances générales améliorées.
- Reprise, affinage et création de modèles à partir de modèles pré-entraînés.
Outils
- Images vers nuage de points : Vue cartographique, sélection d'images et expérience utilisateur bonifiée.
Plusieurs corrections ont également été appliquées à cette version.