Une fois que les paramètres sont réglés et que la zone à être analysée a été considérée, il est possible de commencer la détection en cliquant sur “Démarrer”. L’outil de clusters marquera les points à être analysés (influencé par une segmentation du nuage de points et la taille de la simplification de la grille), regroupera les points en clusters suivant les paramètres de détection et finalement donnera une série de dimensions à chacun des clusters.
Une fois que les clusters sont détectés, une liste de sera créée. Les clusters sont assignés un nom unique et une couleur aléatoire. Chaque cluster contient 3 attributs: longueur, largeur et hauteur. Ces attributs déterminent la boîte englobante pour le cluster en question.
Un bon nombre d’outils sont disponibles pour la gestion des clusters - plusieurs d’entre eux sont affichés dans la barre d’icônes de l’outil. Les clusters sont présentés dans une liste et peuvent être agrandis afin d’afficher leurs attributs spécifiques; la longueur, largeur et hauteur de l’objet en question. Quelques icônes sont disponibles pour supprimer et identifier des clusters, ainsi que dessiner et effacer des points de clusters. Dessiner les points d’un cluster permettra à l’utilisateur de visualiser les points contenus à l’intérieur d’un cluster spécifique. Il y a également une option pour ajouter un cluster spécifique à une bibliothèque afin qu’il soit utilisé ultérieurement. Ci-dessous une description des icônes disponibles dans la barre d’outils :
Icône | Description |
---|
| Supprime tous les clusters sélectionnés de la liste |
| Identifie un cluster en le piquant à l’écran |
| Dessine les points pour les clusters sélectionnés |
| Efface les points pour les clusters sélectionnés |
| Ajoute les clusters sélectionnés à la bibliothèque |
 | Renomme les clusters sélectionnés avec le texte spécifié avec un suffixe incrémentiel |
 | Ce champ permet à l'utilisateur de classer les clusters sélectionnés dans une classe spécifiée |